Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
Tags
- bs4
- git bash
- pip install mariadb
- js
- 나무자르기
- tweepy
- rest api
- dataframe
- pandas
- ChromeDriverManager
- 백준
- Java
- Python.h
- dead lock
- Jpype
- pyLDAvis
- KONLPY
- Pythonic
- 프로그래머스
- 파이썬
- 완주하지못한선수
- centos8
- 토픽모델링
- gensim
- elastic search
- ELASTIC
- jvm.py
- bulk post
- MariaDB
- ShallowCopy
Archives
- Today
- Total
목록Computer Science/데이터베이스 (1)
부리부리부리

Index란? 데이터베이스의 인덱스란, 추가적인 저장 공간을 사용해서 테이블 검색 속도를 향상시키기 위한 자료구조이다. 인덱스는 일반적으로 SELECT 쿼리의 WHERE 절에 사용될 컬럼에 대한 조회 성능을 개선할 때 사용된다. 사용 이유? 인덱스를 사용하지 않으면, 데이터를 탐색할 때 풀 테이블 스캔(Full Table Scan)이 발생한다. 사용자가 원하는 데이터를 찾기 위해 테이블에 존재하는 모든 행을 읽어내는 방법이다. 풀 테이블 스캔은 전체 데이터를 탐색하므로, 디스크에서 데이터를 읽어 메모리로 적재하는 IO 비용이 많이 발생하는 가장 느린 테이블 스캔 방식이다. 풀 테이블 스캔은 테이블에 인덱스가 존재하지 않거나, 인덱스가 존재한다고 하더라도 데이터베이스의 옵티마이저(Optimizer)가 인덱..
Computer Science/데이터베이스
2024. 1. 17. 17:45