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[LDA] Latent Dirichlet Allocation 활용 (Jupyter Notebook)

텍스트 데이터를 학습하는 기법 중에 토픽 모델링이 있다. 토픽 모델링 중에서도 LDA를 이용한 프로젝트이다. LDA는 쉽게말하면 수많은 문서들에 쓰인 단어들을 이용해 모델을 학습시키는데 이 학습된 모델에 문서 하나를 Input 하면 이 문서가 어떤 TOPIC들로 이루어져있는지, 그 TOPIC들이 문서를 구성하는 크기(빈도)는 어떻게 되는지 알 수 있다. 데이터로는 공훈전자사료관에서 제공하는 독립유공자공적조서를 활용한다. https://e-gonghun.mpva.go.kr/user/RewardOpenAPI.do?goTocode=50001 출처: https://joyhong.tistory.com/138#topic=0&lambda=1&term= [옳은 길로..] import pandas as pd csv = ..
딥러닝 2022. 2. 7. 18:48
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